در ادامه دو سخنرانی قبلی، در این ارائه به معرفی و بررسی مقدماتی الگوریتم‌های کلیدی در آموزش شبکه‌های عصبی پرداخته می‌شود.
ابتدا بهینه‌سازی با الگوریتم SGD معرفی شده و پس از آن به جزئیات الگوریتم پس‌انتشار خطا پرداخته و چگونگی آموزش شبکه‌های عصبی تشریح می‌شود. به تنظیم هایپر پارامترها و اهمیت انتخاب مناسب اندازه دسته و نرخ یادگیری پرداخته و تأثیر آنها بر نتیجه‌ی آموزش شبکه‌های عصبی مورد بررسی قرار می‌گیرد. در ادامه چالش‌های موجود مطرح و الگوریتم‌های پیشرفته معرفی می‌شوند.
اسلایدهای این ارائه را می‌توانید در اینجا ملاحظه کنید.
ویدیوهای سخنرانی‌های کارگاه در کانال آپارات انجمن رمز ایران قابل مشاهد است.