در این نشست می‌خواهیم تا مفهوم و تعریف نمونه‌های خصمانه را معرفی نماییم و مهم‌ترین روش‌های تولید نمونه خصمانه و انواع آن را مورد بررسی قرار دهیم.
نمونه‌های خصمانه ورودیهای مخربی هستند که باعث گمراهی مدل‌های یادگیری ماشین می‌شوند. پژوهش‌های اخیر نشان داده‌اند که مهاجمان می‌توانند با تغییرات کوچکی روی داده ورودی باعث شوند تا مدل‌های یادگیری ماشین پیش‌بینی اشتباهی انجام دهند. به این ورودیهای مخرب نمونه خصمانه گفته می‌شود.
اسلایدهای این ارائه را می‌توانید در اینجا ملاحظه کنید.
ویدیوهای سخنرانی‌های کارگاه در کانال آپارات انجمن رمز ایران قابل مشاهد است.